微软 SQL Server 2008/R2 将停止支持

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微软2008版和2010版数据库的延期支持已寿终正寝。微软作出回应称,对于许多客户来说,是时候向云迁移了。

微软的旗舰操作型数据库SQL Server问世至今已超过25年。这意味着这个平台不断迎来创新,但也促使旧版本根深蒂固,随着主流支持和延期支持临近结束,挑战随之而来。明天,随着SQL Server的2008版和2008R2版告别延期支持,将迎来标志进入新阶段的另一个重大事件。但Azure云和即将于7月24日发布的SQL Server 2019 Big Data Clusters的公开预览版应该会让人宽慰。

SQL Server 2008/2008 R2是2005版的直接后继版(2005版是该平台的重大改版),与原始代码库分道扬镳。到2008R2于2010年发布时(最初与微软合作开发SQL Server的Sybase同一年被SAP收购),该产品包括用于自助报告、提取转换及加载(ETL)以及主数据管理的诸多组件。2008R2还推出了Power Pivot,它是如今Power BI的鼻祖。事实上,2008R2在微软内部被称为“BI更新版”(BI refresh)。

云当道,混合模式有机会

大概十年后,这些版本是时候告别延期支持了。微软正趁此机会鼓励客户迁移到云端。微软的操作型数据库和区块链产品营销主管Wisam Hirzalla称,Azure SQL Database(“SQL DB”)其实是与SQL Server兼容的云版本。虽然有些SQL DB在多租户环境下运行,但微软也提供各种专用版本。

比如说,Azure SQL Database托管实例提供了微软所谓的“evergreen SQL”——换句话说,不断更新和升级的技术,完全由微软这家公司管理。它还可以在孤立的虚拟网络中运行;据Hirzalla声称,采用AI/机器学习算法来处理调整优化、威胁检测及其他自我管理任务。与此同时,SQL DB Hyperscale为数据库容量达到两位数TB的SQL Server客户提供了出色的迁移目标,SQL DB Hyperscale的正式版(GA)于5月份在西雅图举行的微软Build大会宣布发布。

享有软件保障服务的微软客户可以使用所谓的“Azure混合权益”(Azure Hybrid Benefit),将其部署的SQL Server迁移到Azure虚拟机,从而提供与本地实施有关的可配置性和灵活性,不会带来额外的许可费用。虽然要对虚拟机本身收费、在某些情况下对数据出站收费,但那些费用取代了客户自行购买、供电、冷却、管理及维护硬件所需要的任何日常性成本。SQL on Azure虚拟机实施还能享受三年免费延期安全更新的服务。

Azure SQL还让用户可以享用自动补丁、自动备份和新的许可证管理等选项,并为IaaS SQL Server实施提供了 PaaS 的好处。

同时,回归本地环境

Microsoft在2008R2之后发布了SQL Server的四个版本(2012版、2014版、2016版和2017版),增加了支持内存表、列式存储和机器学习的功能,还增加了支持Linux上和Docker容器中操作的功能。该平台的下一个本地版(名为SQL Server 2019)通过一项名为Big Data Clusters(BDC)的功能,增加了集成Apache Spark和Hadoop分布式文件系统(HDFS)的机制。SQL Server 2019 BDC推出非公开预览版已有数月,但微软现宣布该技术的公开预览版将于7月24日开始发布。

这令人兴奋,但有人可能会问:Hadoop在技术界惊艳亮相十年后,为什么微软现在才觉得将大数据技术集成到SQL Server中很合适,如今越来越多的数据湖实施到云端。我向Hirzalla提出了这些问题,他给出了我认为合理的答复。

逆道而行的新版本还是统一版本?

首先,SQL Server团队认为大数据是不可回避的现实,但与操作型数据库和BI实施隔绝开来。用微软的话来解释,这将常常由Hadoop和Spark管理的大容量数据与常常由关系数据库和企业BI平台管理的高价值数据隔离开来。

SQL Server 2019 BDC力求整合企业“数据地盘”的这两个部分,让每个部分可以利用另一部分。SQL Server实例和Spark worker节点在同一处将让两个引擎可以对用Parquet及其他开放数据格式存储的同一数据高效地执行操作。而SQL Server 2019增强的PolyBase技术将允许引擎连接到大容量数据,并与基于SQL Server的事务数据和数据集市结合起来。

说到云与本地部署,界线同样很模糊。那是由于SQL Server 2019 BDC立足于SQL Server 2017中引入的Linux容器兼容性机制,部署完全基于Kubernetes(又名K8s)。反过来,这便于将新版SQL Server轻松部署到本地K8集群和云环境上,包括但不限于Azure Kubernetes Service(AKS)。Spark和HDFS的安装顺理成章,大大简化了这些技术的部署。正如我所说,这些是对几个常见问题的合理答案。

SQL Server的更多变化……

SQL Server一个让人颇为意外的方面是,它与几十年前推出的永恒数据库开发概念和模式保持兼容,同时还集成了新技术,使它们易于被SQL Server专业人员所使用。不过为了做到这一点,微软确实需要现有的客户群迁离旧版本。

现在是使用SQL Server 2008和2008R2的客户迁离这些数据库的时候了。对于这些客户来说,微软已指明了迁移方向,有多条路子,其中几条路子通向云端。

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