从智能运维到运营自动化,「金智维」专注金融领域RPA及运维服务

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金智维

RPA是今年的创投圈小风口。36氪曾介绍,RPA全称 Robotic Process Automation,即机器流程自动化,产品形态通常为一套自动化软件,帮助解决重复、基于规则,以及需要在不同系统或传播介质中切换的工作,模仿人类与机器的交互,比如先打开某软件,再进行填表等一系列操作。

36氪近日接触的「金智维」,成立于 2016 年,从智能运维起家,在2018年提出“智慧运营、智能运维”战略,并将从2009年开始投入研发的智能运营产品升级为“K-RPA机器人流程自动化平台”,目前 已与两大国有银行总行以及多个金融客户签约,为其提供智慧运营技术支持。

随着国外RPA赛道的头部公司——UiPath、Automation Anywhere 均于近两年获得大额融资,Blue Prism 于 2016 年即已上市,中国 RPA 公司也开始加速快跑。

目前国内做 RPA 的公司基因可以分成几种:纯RPA创业公司、传统的运营运维服务商、互联网巨头以及AI公司,金智维属于第二种。从公司定位来看,金智维面向的领域更垂直,以金融领域起家,接下来开始向业务广度拓展。

从智能运营到 RPA

金智维总经理廖万里对 36 氪表示,金智维核心团队从 2009 年开始,就在证券交易所进行报盘机自动化管理研究。当时国内RPA的概念还未流行,但金智维所做的智能运营和智能运维,其底层技术原理非常相似。

金智维推出的首个自动运营产品为一键开闭市机器人,针对证券公司营业部开发。廖万里介绍,以往证券交易所在每天开闭市时,需要人工去完成报盘机的切换工作,非常繁琐复杂,而金智维的机器人能够帮助证券公司自动完成报盘的登录、菜单执行、初始化数据等操作,实现全过程的自动化——这其实与RPA机器人所依托的技术原理非常相似。廖万里表示,目前中国券商约有131家,其中有86家在使用金智维的这一产品。

如上述的券商开闭市,相当于是券商的核心生产场景,因此非常强调稳定性,且容错率几乎为0。因此金智维的产品特点在于,更注重中央调控、安全及稳定性,产品研发、咨询、实施交付均由原厂负责。

此后,金智维逐步搭建起产品体系,包括两部分:智能运营和智能运维。智能运营产品即为现在的K-RPA机器人流程自动化平台,已经针对包括财务、清算、人力资源、数据管理、客服、信用卡审批、IT运维等场景推出了相应RPA机器人,平均为客户降低50%成本,实现0%误操作率。

除RPA产品外,金智维还拥有智能运维产品,包括服务流程管理(KC-ITSM)及智能知识库(KC-COOL),服务流程管理为企业提供偏后端的软硬件运维,包括业务应用、性能、日志、硬件等监控,以及数据库中间件等。

技术:穿透系统及软件底层

为了满足金融机构对产品的高要求,廖万里表示,在技术层面,金智维掌握RPA的自主核心技术,用10年时间共计开发了 3000 多种 RPA 操作函数,积累了 400 多种应用程序的操作经验。

廖万里以一个例子说明操作函数的重要性。因为 RPA 机器人的形态是自动化软件,模仿人类交互,但交给机器人来做后,抓取是 RPA 的核心环节,比如对按钮、窗口等这些对象抓得准不准,决定机器人是否能精准运行。如果用直接模拟鼠标操作,以屏幕上的图像定位,一旦人类把软件窗口拖动了,机器人就无法识别。

因此,金智维是在系统和软件底层,围绕计算机所有的对象做接口打通,直接调用句柄来进行操作,就算电脑操作系统分辨率改变、窗口移动等等,都不会影响机器人运行。

而为了保障机器人能顺利运行,廖万里表示,金智维积累的 3000 个操作函数中,差不多有一半都是对机器人操作结果的检验,金智维为机器人设置了多种机制,包括安全隔离管控、过程审计、执行时段、执行次数等安全配置管理、容灾多活等。

目前金智维实现了500多种业务应用场景的操作,服务银行、证券、基金、期货、保险、信托近 200 家中大型企业。并且,经过金融业多家客户的实践,金智维能有效缩短部署交付环节,廖万里表示,一般小流程一星期能完成,而大场景在两周至一个月不等,由于有较多模板,实施人员以托拉拽的方式即可生成脚本。金智维的RPA产品目前有license和项目制两种收费方式,公司目前已实现盈利。

至于未来规划,金智维将持续加强对金融领域的服务,并且在新领域如医疗、房产等进行探索。今年公司已经与碧桂园签约合作,并且和宇通集团等大型集团企业开展深入交流。在产品架构上,则会开始建立RPA生态,开放平台能力。

团队方面,金智维目前拥有 200 多人的技术服务团队,总部位于珠海,有60人的研发团队,北京、上海、深圳、成都则有服务机构,咨询落地人员近 60 个。

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