首页 运维干货hbase完全分布式集群部署

hbase完全分布式集群部署

运维派隶属马哥教育旗下专业运维社区,是国内成立最早的IT运维技术社区,欢迎关注公众号:yunweipai
领取学习更多免费Linux云计算、Python、Docker、K8s教程关注公众号:马哥linux运维

1.简介

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它不同于一般的关系数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase使用和 BigTable非常相同的数据模型。用户存储数据行在一个表里。一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列,一个或多个列组成一个ColumnFamily,一个Fmaily下的列位于一个HFile中,易于缓存数据。表是疏松的存储的,因此用户可以给行定义各种不同的列。在HBase中数据按主键排序,同时表按主键划分为多个Region。

在分布式的生产环境中,HBase 需要运行在 HDFS 之上,以 HDFS 作为其基础的存储设施。HBase 上层提供了访问的数据的 Java API 层,供应用访问存储在 HBase 的数据。在 HBase 的集群中主要由 Master 和 Region Server 组成,以及 Zookeeper,具体模块如下图所示:

hbase完全分布式集群部署插图

简单介绍一下 HBase 中相关模块的作用:

Master

HBase Master用于协调多个Region Server,侦测各个RegionServer之间的状态,并平衡RegionServer之间的负载。HBaseMaster还有一个职责就是负责分配Region给RegionServer。HBase允许多个Master节点共存,但是这需要Zookeeper的帮助。不过当多个Master节点共存时,只有一个Master是提供服务的,其他的Master节点处于待命的状态。当正在工作的Master节点宕机时,其他的Master则会接管HBase的集群。

Region Server

对于一个RegionServer而言,其包括了多个Region。RegionServer的作用只是管理表格,以及实现读写操作。Client直接连接RegionServer,并通信获取HBase中的数据。对于Region而言,则是真实存放HBase数据的地方,也就说Region是HBase可用性和分布式的基本单位。如果当一个表格很大,并由多个CF组成时,那么表的数据将存放在多个Region之间,并且在每个Region中会关联多个存储的单元(Store)。

Zookeeper

对于 HBase 而言,Zookeeper的作用是至关重要的。首先Zookeeper是作为HBase Master的HA解决方案。也就是说,是Zookeeper保证了至少有一个HBase Master 处于运行状态。并且Zookeeper负责Region和Region Server的注册。其实Zookeeper发展到目前为止,已经成为了分布式大数据框架中容错性的标准框架。不光是HBase,几乎所有的分布式大数据相关的开源框架,都依赖于Zookeeper实现HA。

HBase集群建立在hadoop集群基础之上,所以在搭建HBase集群之前需要把Hadoop集群搭建起来,并且要考虑二者的兼容性。

hbase完全分布式集群部署插图(1)

2.环境准备

(1)各服务器其修改主机名,添加hosts文件,关闭防火墙

(2)c7001配置ssh免密登陆,用于启动集群

(3) 各服务器配置jdk1.7+

3.安装hbase

修改配置文件

编辑hbase-site.xml ,添加配置文件:

把Hbase复制到其他机器

启动集群

web访问 ip:16010

hbase完全分布式集群部署插图(2)

各节点进程(The picture is replicating)

hbase完全分布式集群部署插图(3)

原文来自:https://www.jianshu.com/p/e2618564b086 作者:Anson_前行

本文链接:http://www.yunweipai.com/38790.html

网友评论comments

发表评论

电子邮件地址不会被公开。

暂无评论

Copyright © 2012-2020 YUNWEIPAI.COM - 运维派
扫二维码
扫二维码
返回顶部