2个动作，让研发效率提升120%，代码减少50%

简介

本文以云智慧数字化运维数据平台DODB产品为例，由云智慧研发团队通过分析对比产品历史版本与新版本中的Java代码行数、Java文件个数、代码注释占比、发布包大小、组件依赖等关键数据，找寻出历史版本开发过程中存在的代码、项目管理及开发人员等方面问题，最终梳理总结出改造代码、制定规范等可提升研发效能的有效方法。

一、数据对比

通过下方图表数据可以看出，在新版本中，代码注释占比降低了近150%，项目分支数减少了近100%，其他各项数据也均有了明显的变化。

代码行数统计

• 过去

• 现在

代码注释比例

• 过去

• 现在

sonar扫描

• 过去

• 现在

数据汇总对比

指标	过去	现在	对比结果
项目module数量	12	8	减少33%
代码总行数	174252	136484	减少22%
Java代码行数	90310	50719	减少44%
Java文件个数	982	583	减少41%
代码注释占比	3%	7%	提升133%
sonar-bugs数量	92	0	减少100%
对外http接口数量	160	100	减少37.5%
对外dubbo接口数量	100	25	减少75%
发布包大小	226M	170M	减少25%
项目分支数	300(参考)	20	减少93%
写入性能(单条10K)	88W/min	187W/min	提升113%
组件依赖	ignite、vertx	删除ignite、vertx	5.3.1以redis替换ignite，彻底删除vertx
微服务	1	3	5.3.1支持服务以存储模块或者非存储模块独立运行

二、历史问题回顾

通过上述各项数据的对比分析，本章节对历史版本开发中存在的代码、项目管理、开发人员等各方面问题进行了回顾分析，详细可查看下文：

代码侧问题

• 项目module数量多，部分不再使用的模块仍存在；
• 各module模块没有统一的包名区分，导致大量全限定名一致的类存在，加载顺序不一致引发各种问题；
• 项目中存在大量不再使用的代码块，增加了新人的学习成本及排查问题难度；例如dubbo接口，外部仅使用25个，对外提供了100个；
• 项目中重复代码较多，相似业务复制粘贴现象较严重，维护成本较高；
• 重复造轮子较多，如HttpclientUtil等；
• 注释率不够，大量代码无注释，无测试用例；
• Vertx框架改造为SpringBoot容器不彻底，仍有众多Vertx逻辑和Springboot共存；
• 增加新模块需要写很多sql，需要手动编写Controller、Service、Dao层的“基础”代码；
• 项目依赖ignite组集群，导致服务是有状态的，大多人员对ignite不熟悉，导致解决问题较困难；

项目管理侧问题

• 没有强有力的规范无法支撑更多的成员高效的协同开发；
• 分支管理无规范，导致分支数过多，活跃分支数量少，几百个分支维护困难；
• 以分支形式交付，交付后分支仍有提交，导致追踪发版版本困难；
• 无代码管理规范，多次出现功能遗漏、多功能等导致分支回退；
• 没有代码review制度，无法保障代码质量，冲突强行解决的问题时有发生；

开发人员侧问题

• 大多成员对代码不够熟悉，或仅熟悉部分代码；
• 很多成员不敢修改代码，更不敢删除代码；打着不影响其它功能的旗号，复制粘贴大量的重复代码和逻辑，导致维护困难；
• 早期代码设计较为合理，随着人员不断增加，很多代码重copy轻设计，只求完成功能，不考虑维护性拓展性，毫无设计可言；
• 部分人员git不熟练，导致强行覆盖远程分支的情况时有发生，无权限管控；

部分问题示例

• 全限定名完全一致的类

• 重复造轮子

三、解决问题方案

为解决产品历史版本开发过程中存在的代码、项目管理等各方面问题，云智慧研发团队制定了开发、接口等相关规范；同时，通过限制代码仓库权限等其他操作也保证了规范的严格执行。

制定相关规范

无规矩不成方圆，切实可行的规范是保障团队战斗力的前提。规范制定应本着提高团队水平，又不限制成员积极性为目标。

• 开发规范
• DODB接口规范
• 开发规范实行计划
• DODB版本tag命名规范
• 开发设计模板
• 提测模板
• 会议规范

保障规范严格执行

工欲善其事必先利其器，规范里提供了相应的工具，用好可达到事半功倍的目的；同时有相关提交流程保障规范落地，不能让规范流于形式。

• 设置gitlab权限，保障强制代码review

禁止任何人向保护分支提交代码，必须走merge流程

merge列表界面

merge详情界面

• 完成后远程分支强制删除

• 以tag追踪生产交付，要求测试交付时一定要有tag

禁止删除tag

标签tag列表

标签tag详情

四、如何对现有代码进行改造

改造原则

• 不影响现有开发和交付进度，必须互不影响，类似于空中加油机，既要加油，飞机也不能停；
• 保证兼容性升级，改造后原有数据和业务不受影响；
• 对外接口(如dubbo)原则上不能修改，保证调用方功能正常，特殊情况可沟通配合（如dubbo方法重载必须修改）；
• 不需要的代码一律删除，以后需要从历史版本找回，禁止批量注释掉代码；
• 代码设计要遵循 高内聚低耦合 的原则，保证可重用性、移植性；
• 目标一致，改造循序渐进，保证充分测试。

部分改造逻辑

• 对不再使用的代码直接删除，历史可在gitlog中查看，例如bdp-plugin-sdk、bdp-plugin-zabbix等模块直接删除；
• 集中解决重复造轮子的问题，对部分通用逻辑，如HttpClientUtils、db操作等使用已有工具类替换；
• 书写数据库代码繁琐，引入mybatis-plus操作mysql

<!-- mybatis-plus操作数据库 -->

<dependency>

  <groupId>com.baomidou</groupId>

  <artifactId>mybatis-plus</artifactId>

  <version>${mybatis-plus.version}</version>

</dependency>

• 对外dubbo接口bdp-rpc和bdp-rpc-model合并为bdp-rpc-core对外提供，通过编译各调用方项目，删除未使用的接口
• 彻底删除vertx和ignite依赖

• 对各module的功能和命名做了统一规范，对原有代码做统一修改调整

模块名称	功能	包名前缀
bdp-api	Restful API和业务逻辑实现、只能被bdp-standalone依赖	com.cloudwise.bdp.api
bdp-base	业务对象和接口定义	com.cloudwise.bdp.base
bdp-commons	通用工具common util	com.cloudwise.bdp.commons
bdp-pipeline	pipeline数据处理实现	com.cloudwise.bdp.pipeline
bdp-rpc-core	rpc接口声明及rpc实体类定义，不能依赖其它模块，对外rpc接口请慎重修改	com.cloudwise.bdp
bdp-standalone	主项目，DODB主入口类为DodbServiceApplication	com.cloudwise.bdp.standalone
bdp-store-ck	ClickHouse存取实现	com.cloudwise.bdp.store.ck
bdp-store-common	数据层存储接口声明	com.cloudwise.bdp.store.common

• 调用gitlab-api对长期不活跃分支集中清理备份

 /**

 * github-api

 * https://github.com/help/api/api_resources.md

 */

private static final String GITLAB_URL = "https://github.com/api/v4/projects/2393/repository";

private static final String PRIVATE_PARAM = "*****************";



 /**

 * 清理分支，已合并分支直接删除，其余删除前以tag形式备份

 */

@Test

public void cleanBranches() {

    Map<String, Object> paramMap = Maps.newHashMap();

    paramMap.put("private_token", PRIVATE_PARAM);

    paramMap.put("per_page", 10086);



    String body = HttpUtil.get(GITLAB_URL + "/branches", paramMap);

    List<Branche> branches = JSON.parseArray(body, Branche.class);

    // 按最后一次提交时间由小到大排列

    branches.sort(Comparator.comparingLong(o -> o.getCommit().getCommitted_date().getTime()));

    log.error("分支数量:{}", branches.size());

    branches.forEach(item -> log.info("{}", item));

    // 清理长期不活跃分支

    .....

}

发布包进行瘦身

首先了解发布包是如何构建的，参看assembly.xml配置

• 发布包里有什么

• 不要把配置文件重复打入jar包中

<plugin>

   <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>

   <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>

   <configuration>

      <includes>

         <include>com/cloudwise/bdp/**</include>

      </includes>

      <archive>

         <manifest>

            <addClasspath>true</addClasspath>

            <mainClass>${start-class}</mainClass>

            <classpathPrefix>../lib/</classpathPrefix>

         </manifest>

      </archive>

   </configuration>

</plugin>

• 重点关注lib包，可从以下几个方面排查

重点关注过大的包是否是项目必须的

是否有重复依赖问题

例如netty-all是众多netty-*的合集，不要去重复依赖，如果版本不一致还会引发问题；

batik-all是batik-*的合集，排除各个子包

排查后通过相关插件追查依赖源，精确排除

<plugin>

   <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>

   <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId>

   <version>${maven.dependency.version}</version>

</plugin>

1、开发人员应清楚依赖包是做什么的，不要不管三七二十一依赖一堆没用的包，无谓增加发布包大小，还会带来隐患；

2、代码审核时，依赖文件(maven工程的pom.xml文件)的修改需要重点关注，禁止随意引入和修改依赖；

3、各产品线可在统一各依赖版本的基础上，调整构建方式，大幅减小集成包的大小。

改造总结

• 优化不求一步到位，可逐步进行，目标明确即可；
• 复杂是一切问题的根源，能用一行代码解决的问题，就不用两行；
• 一切功能都是靠代码实现的，写好代码很重要，不能把写好代码当成一件小事，只是为了完成所需功能而堆砌代码很简单，但编写清晰易懂且能完成所需功能的代码并不简单；
• 你永远无法编写出“完美”的代码，要用工具和流程规范来保证这一切，要充分测试；

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