memcached
memcached 介绍
Memcache官网：http://memcached.org/
memcache本身没有像redis所具备的数据持久化功能，比如RDB和AOF都没有，但是可以通过做集群同步的方
式，让各memcache服务器的数据进行同步，从而实现数据的一致性，即保证各memcache的数据是一样的，即使有任何一台memcache发生故障，只要集群种有一台memcache可用就不会出现数据丢失，当其他memcache重新加入到集群的时候可以自动从有数据的memcache当中自动获取数据并提供服务。
Memcache借助了操作系统的libevent工具做高效的读写。libevent是个程序库，它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。即使对服务器的连接数增加，也能发挥高性能。memcached使用这个libevent库，因此能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。
Memcache支持最大的内存存储对象为1M，超过1M的数据可以使用客户端压缩或拆分报包放到多个key中，比较
大的数据在进行读取的时候需要消耗的时间比较长，memcache最适合保存用户的session实现session共享，
Memcached存储数据时, Memcached会去申请1MB的内存, 把该块内存称为一个slab, 也称为一个page。
memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl/PHP/JAVA/C/Python/Ruby/C#/
Memcache和redis比较
| 比较类别 | Redis | memcached |
|---|---|---|
| 支持的数据结构 | 哈希、列表、集合、有序集合 | 纯kev-value |
| 持久化支持 | 有 | 无 |
| 高可用支持 | redis支持集群功能，可以实现主动复制，读写分离。官方也提供了sentinel集群管理工具，能够实现主从服务监控，故障自动转移，这一切，对于客户端都是透明的，无需程序改动，也无需人工介入 | 需要二次开发 |
| 存储value容量 | 最大512M | 最大1M |
| 内存分配 | 临时申请空间，可能导致碎片 | 预分配内存池的方式管理内存，能够省去内存分配时间 |
| 虚拟内存使用 | 有自己的VM机制，理论上能够存储比物理内存更多的数据，当数据超量时，会引发swap，把冷数据刷到磁盘上 | 所有的数据存储在物理内存里 |
| 网络模型 | 非阻塞IO复用模型,提供一些非KV存储之外的排序，聚合功能，在执行这些功能时，复杂的CPU计算，会阻塞整个IO调度 | 非阻塞IO复用模型 |
| 水平扩展的支持 | redis cluster 可以横向扩展 | 暂无 |
| 多线程 | Redis支持单线程 | Memcached支持多线程,CPU利用方面Memcache优于Redis |
| 过期策略 | 有专门线程，清除缓存数据 | 懒淘汰机制：每次往缓存放入数据的时候，都会存一个时间，在读取的时候要和设置的时间做TTL比较来判断是否过期 |
| 单机QPS | 约10W | 约60W |
| 源代码可读性 | 代码清爽简洁 | 能是考虑了太多的扩展性，多系统的兼容性，代码不清爽 |
| 适用场景 | 复杂数据结构、有持久化、高可用需求、value存储内容较大 | 纯KV，数据量非常大，并发量非常大的业务 |
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