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评论区答疑:计算机专业如何选电脑配置

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昨天刷到评论区,有人问了一个问题:想学计算机,如何选电脑配置?

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一、购机前的必备小知识.

1、专业/行业电脑需求分析.

计算机系是大的学院概念,会有多个细分专业,比如计算机科学与技术、软件工程、信息安全、数字媒体技术、人工智能技术等,不同专业的课程不同,侧重点不同,电脑配置同样会不同,在这里简单的介绍各专业大致的电脑需求,当然,虽然我是不可能对每个专业对口的行业都特别的了解,不过,大致方向肯定是不会错的。

⑴ 软件工程/计算机科学与技术/网络工程…..

这些专业是传统的计算机专业,非常的成熟和完善,虽然专业课程上有差异,但是就业方向是一致的,都是进入互联网公司工作,或许是后端开发,比如 Java 程序员、C 程序员,或许是前端开发、或许是运维等,对电脑配置要求最高的是后端开发。

后端开发是经典的高U低显应用,看重 CPU 处理器性能,显卡性能没要求,只要不玩 3A 等大型游戏或者深度视频剪辑,集显显卡就OK,所以在选购笔记本电脑时,选择 CPU 处理器性能强悍的就好啦,其他的都无所谓,主流即可。

⑵ 大数据技术(方向)

大数据技术主要是数据分析和处理,利用 Hadoop、Spark 等工具,对海量数据进行清洗、处理和分析,在数据中找出规律,然后在应用到商业上,做精准营销,比如常见的“猜你喜欢”、“为你推荐”等功能,就是大数据的落地应用。

大数据的底层同样是编程,所以依旧是高U低显应用,是高阶的软件开发,跟前面几个专业不同,除了需要高性能 CPU 处理器外,对电脑的内存和散热会有较高的要求,因为在应用开发中,需要跟各种集群/分布式应用打交道,在大学或者本地学习阶段,都是通过虚拟机来搭建集群,会涉及到虚拟机多开,对笔记本电脑的内存、散热等都要较高的要求,通常来说,16GB 内存也是够用的,但是我建议优先考虑内存可扩展的机器,因为内存扩展的概率要比前面的高。

⑶ 人工智能技术(方向)

人工智能技术是近些年刚开设的专业,其实它也是大数据的一种应用,跟处理分析找规律不同,它是更高深的深度学习和机器学习,会涉及到语言识别、图像识别和自然语言处理等,在学习的过程中,会有各种复杂的矩阵运算。

这个专业单单高性能的 CPU 处理器是不行的,需要独立显卡来辅助,而且更佳依赖独立显卡,因为独立显卡的架构设计天然的适合并行计算,非常符合深度学习的要求,而且英伟达的 RTX 系列独立显卡还针对深度学习有优化,所以,这专业的学生,建议选择 RTX30 系显卡的游戏本,虽然不能跑工程,但是本地玩玩的效果肯定是要比轻薄本好的。

⑷ 数字媒体技术

数字媒体技术这个专业我并不了解,但是它确实是计算机专业,简单的看了下简介,是技术和艺术结合的专业,主要偏向游戏制作、动画制作、影视特效等,单从这个来看的话,游戏本或者 Mac 笔记本会相对合适些。

2、笔记本硬件小知识.

在军事作战上,有句话叫作“知己知彼百战百胜”,在选购笔记本电脑时,这个原理是相通的,只有对笔记本电脑有全面的认识,选购时,踩坑的概率才会小,选购到适合自己笔记本电脑的概率才会增大,特别是计算机专业的学生,这些是你逃不过的,未来的课本上都会有的,这篇文章就提前带你入个门啦。

⑴ CPU 处理器.

CPU 处理器是笔记本最核心的部分,同时是笔记本的大脑,电脑在日常使用中快不快?或者是编码编译快不快?主要取决于 CPU 处理器的性能,处理器的性能越强悍,速度越快,体验越好。

CPU 处理器有两家生产商:Intel(俗称牙膏厂) 和 AMD(俗称按摩店),当然,最新的苹果电脑开始采用 ARM 架构的 M1 新品啦,但这毕竟是小众,就不在这里讨论啦。

Intel 和 AMD 的 CPU 处理器都是基于 X86 架构的,是笔记本电脑的主流处理器,Intel 笔记本处理器是酷睿系列,目前最新的是 11代酷睿处理器,采用 10nm 制程,常见型号:酷睿i5-11300H、i5-11400H、i5-11800H 等,AMD 笔记本处理器是锐龙系列,目前最新的是锐龙 5000 处理器,采用 7nm 制程,常见型号:锐龙R5-5600U、R5-5600H、R7-5800H 等。

在日常使用过程中,很难感知到这两款处理器的差异,因为大部分情况下,是没办法将性能利用到极致的,所以,不用过于纠结这两款处理器的区别,不过,由于是科普,在这里就简单说下这两款处理器的区别,酷睿处理器的主频高,单核性能强,并且稳定性和软件兼容性要比锐龙处理器好,在 office 等常用办公软件和游戏上,表现要比锐龙处理器好,而锐龙处理器则制程小,多核性能出色,功耗要比酷睿低,适合多核应用,比如跑虚拟机、3D 建模和渲染等。

⑵ 独立显卡(GPU)

独立显卡(GPU)的功能和架构设计跟 CPU 处理器是完全不同的,CPU 处理器是负责软件运行时的调度功能,而显卡则完全是为图形渲染而生的,一开始是为 3D 游戏渲染而设计的,所以如果需要玩 3A 游戏,那就需要选购带独立显卡的笔记本,而且随着这几年人工智能的流行,独立显卡也广泛应用于人工智能行业。

笔记本端的独立显卡主要采用英伟达研发的产品,有三个系列:MX 系列、GTX 系列和 RTX 系列,其中 MX 系列独立显卡是最入门级的,广泛应用在轻薄本上,今年由于酷睿处理器集显性能大幅度提升,跟 MX 系列显卡接近,MX 系列显卡并不怎么吃香啦,当然,28.5W 超大杯 MX450 独立显卡机器还是可选择的。

GTX 和 RTX 系列都是高性能独立显卡,能够胜任各种 3A 游戏需求和深度视频剪辑、3D 建模等生产力需求,其中,RTX 系列的定位要比 GTX 系列高,运算单元更多,性能更强悍,并且有光线追踪和 DLSS 技术,3A 游戏的体验出色,如果预算充足,非常建议选购 RTX 系列独立显卡。

⑶ 内存

内存是数据交换的媒介,电脑的数据都是存储在硬盘中的,软件运行时用到的数据,需要先从硬盘里取出来,存放到内存中,然后 CPU 处理器再从内存中取,CPU 处理器是没办法直接到硬盘中取数据的,内存就取这个链接的作用。

⑷ 硬盘

硬盘是真正数据存储的媒介,电脑上所有的数据,最终都是要落入硬盘的,硬盘分为两种,一种是传统的机械硬盘(HDD),另一种是现在流行的固态硬盘(SDD),机械硬盘价格便宜,不容易坏,但是读写速度慢,不推荐作为笔记本电脑的主硬盘,可以当做从硬盘,存储不常用的数据。

固态硬盘的价格比机械硬盘贵,但是现在的成本已经非常低啦,比机械硬盘贵不了多少,读写速度则要比机械硬盘快好几倍,好处就是电脑的运行速度要快很多,如果你是老电脑,不想换电脑的话,可以更换固态硬盘来提升笔记本的运行速度,最新的笔记本已经普及固态硬盘啦。

⑸ 屏幕

屏幕主要观察两个参数:面板和色域。

现在的笔记本电脑面板基本上都是 IPS,只有在低价位段采用 TN 屏,这两个在显示上,差距特别大,作为计算机专业的学生,一定要选择 IPS 屏。

高色域(100%sRGB、72%NTSC)屏幕在轻薄本中越来越普及,高色域屏的色彩饱和度高,看起来相对舒适些,没那么疲劳,当然,这个是需要对比的,没有对比是感觉不到差距的,在这里我放一张对比图。

评论区答疑:计算机专业如何选电脑配置插图1

图片来源网络,侵权即删

另外提一下屏幕大小,如果不是极致的追求便携性,建议选择 14 英寸以上的笔记本电脑,越大越好。

3、计算机系如何选购笔记本?

首先需要考虑的就是性能,所有的准备都是为了满足专业的需求,我个人的选购观点是性能优先,而非性价比优先,我也推荐你这么选购。举个例子,在相同价格下,可选择 8核16线程处理器 + RTX3050 显卡 + 高色域屏幕的笔记本电脑和 4核8线程处理器 + RTX2060 显卡 + 144Hz 高刷屏的笔记本电脑,虽然后者的配置均衡,性价比要高些,但是我会推荐你选择前者,因为 CPU 处理器的性能更强,更符合计算机专业对高性能处理器的追求,在虚拟机多开等复杂的应用下,体验会更佳出色。

其次需要考虑稳定性,由于计算机的特殊性,学习很依赖笔记本电脑,单纯看书学习的效率低,需要看书 + 实操结合起来,方能事半功倍,所以,优先考虑一线大品牌的机器,品控好,售后点多,即使出小毛病,也能够很快的维修好,不怎么影响学习。

在性能和稳定性都有的前提下,才应该考虑性价比的事情,不要特别在意性价比这东西,笔记本电脑是你的第一笔投资,只有更好的服务你,未来你才会有更好的回报。

以上就是主要内容,说了这么多,或许你依旧不知道如何选购电脑,最后,在简单的总结下,按照这个来购买就对啦:

  • 非人工智能专业,没有吃鸡/3A 等大型游戏或者深度视频剪辑需求,不要选择游戏本,轻薄本的便携性和续航会在日常使用过程中,给你带来卓越的体验.
  • 优先选购多核多线程 CPU 处理器的机器,最好是 H 结尾的标压处理器,比如8核16线程锐龙R7-5800U/R7-5800H 等.
  • 优先考虑 2K 高分辨率 + 16:10 比例屏幕的机器,画面细腻,观感出色,16:10 比例没有下边框,适合写代码/办公.
  • 优先考虑支持 PD 充电的游戏本,PD 充电能够提升机器的便携性.

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