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redis持久化

Redis 虽然是一个内存级别的缓存程序,也就是redis 是使用内存进行数据的缓存的,但是其可以将内存的数据按
照一定的策略保存到硬盘上,从而实现数据持久保存的目的,目前redis支持两种不同方式的数据持久化保存机
制,分别是RDB和AOF

RDB模式

Redis持久化插图

RDB(Redis DataBase):基于时间的快照,其默认只保留当前最新的一次快照,特点是执行速度比较快,缺点是可
能会丢失从上次快照到当前时间点之间未做快照的数据。
RDB实现的具体过程Redis从master主进程先fork出一个子进程,使用写时复制机制,子进程将内存的数据保存为一个临时文件,比如dump.rdb.temp,当数据保存完成之后再将上一次保存的RDB文件替换掉,然后关闭子进程,这样可以保存每一次做RDB快照的时候保存的数据都是完整的,因为直接替换RDB文件的时候可能会出现突然断电等问题而导致RDB文件还没有保存完整就突然关机停止保存而导致数据丢失的情况,可以手动将每次生成的RDB文件进程备份,这样可以最大化保存历史数据。

Redis持久化插图(1)

RDB模式的优缺点

优点:RDB快照保存了某个时间点的数据,可以通过脚本执行bgsave(非阻塞,后台执行)或者save(阻塞,不推荐)命令自定义时间点备份,可以保留多个备份,当出现问题可以恢复到不同时间点的版本。

可以最大化IO 的性能,因为父进程在保存RDB 文件的时候唯一要做的是fork出一个子进程,然后的-操作都会有这个子进程操作,父进程无需任何的IO操作RDB在大量数据比如几个G的数据,恢复的速度比AOF的快

缺点: 不能实时时保存数据,会丢失自上一次执行RDB备份到当前的内存数据 -数据量非常大的时候,从父进程fork的时候需要一点时间,可能是毫秒或者秒或者分钟,取决于磁盘IO性能

AOF模式

Redis持久化插图(2)

AOF:AppendOnylFile,按照操作顺序依次将操作追加到指定的日志文件末尾

AOF和RDB一样使用了写时复制机制,AOF默认为每秒钟fsync一次,即将执行的命令保存到AOF文件当中,这样即使redis服务器发生故障的话最多只丢失1秒钟之内的数据,也可以设置不同的fsync策略,或者设置每次执行命令的时候执行fsync,fsync会在后台执行线程,所以主线程可以继续处理用户的正常请求而不受到写入AOF文件的IO影响。

AOF模式优缺点

优点:

  • 数据安全性相对较高,根据所使用的fsync策略(fsync是同步内存中redis所有已经修改的文件到存储设备),默认是appendfsync everysec,即每秒执行一次fsync。
  • 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式,因此在写入过程中即使出现宕机现象,也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题,不用担心,在Redis下一次启动之前,我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。
  • 3). 如果日志过大,Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
  • AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上,我们也可以通过该文件完成数据的重建。

缺点:

  • 即使有些操作是重复的也会全部记录,AOF的文件大小要大于RDB格式的文件
  • RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快

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