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memcached

memcached经典入门教程插图

memcached 介绍

Memcache官网:http://memcached.org/
memcache本身没有像redis所具备的数据持久化功能,比如RDB和AOF都没有,但是可以通过做集群同步的方
式,让各memcache服务器的数据进行同步,从而实现数据的一致性,即保证各memcache的数据是一样的,即使有任何一台memcache发生故障,只要集群种有一台memcache可用就不会出现数据丢失,当其他memcache重新加入到集群的时候可以自动从有数据的memcache当中自动获取数据并提供服务。
Memcache借助了操作系统的libevent工具做高效的读写。libevent是个程序库,它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。即使对服务器的连接数增加,也能发挥高性能。memcached使用这个libevent库,因此能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。
Memcache支持最大的内存存储对象为1M,超过1M的数据可以使用客户端压缩或拆分报包放到多个key中,比较
大的数据在进行读取的时候需要消耗的时间比较长,memcache最适合保存用户的session实现session共享,
Memcached存储数据时, Memcached会去申请1MB的内存, 把该块内存称为一个slab, 也称为一个page。
memcached具有多种语言的客户端开发包,包括:Perl/PHP/JAVA/C/Python/Ruby/C#/

Memcache和redis比较

比较类别 Redis memcached
支持的数据结构 哈希、列表、集合、有序集合 纯kev-value
持久化支持
高可用支持 redis支持集群功能,可以实现主动复制,读写分离。官方也提供了sentinel集群管理工具,能够实现主从服务监控,故障自动转移,这一切,对于客户端都是透明的,无需程序改动,也无需人工介入 需要二次开发
存储value容量 最大512M 最大1M
内存分配 临时申请空间,可能导致碎片 预分配内存池的方式管理内存,能够省去内存分配时间
虚拟内存使用 有自己的VM机制,理论上能够存储比物理内存更多的数据,当数据超量时,会引发swap,把冷数据刷到磁盘上 所有的数据存储在物理内存里
网络模型 非阻塞IO复用模型,提供一些非KV存储之外的排序,聚合功能,在执行这些功能时,复杂的CPU计算,会阻塞整个IO调度 非阻塞IO复用模型
水平扩展的支持 redis cluster 可以横向扩展 暂无
多线程 Redis支持单线程 Memcached支持多线程,CPU利用方面Memcache优于Redis
过期策略 有专门线程,清除缓存数据 懒淘汰机制:每次往缓存放入数据的时候,都会存一个时间,在读取的时候要和设置的时间做TTL比较来判断是否过期
单机QPS 约10W 约60W
源代码可读性 代码清爽简洁 能是考虑了太多的扩展性,多系统的兼容性,代码不清爽
适用场景 复杂数据结构、有持久化、高可用需求、value存储内容较大 纯KV,数据量非常大,并发量非常大的业务

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