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Kubernetes Operator 最佳实践

2023-04-19 13:52 运维干货 阅读 2.3k 评论 0
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介绍

kubernetes operator是通过连接主API并watch时间的一组进程，一般会watch有限的资源类型。

当相关（所watch的）event触发的时候，operator做出响应并执行具体的动作。这可能仅限于与主 API 交互，但通常会涉及在其他一些系统上执行某些操作（可以是集群中或集群外资源）。

Kubernetes Operator 最佳实践插图

Operators是控制器的集合，并且每个控制器watch了指定的资源类型。当被watched的资源时间触发的时候，reconcile cycle（直译：调谐循环，下文均使用reconcile cycle）也将随之启动。

在执行reconcile cycle期间，控制器有责任检查当前状态是否与被watched资源描述的期望状态相匹配。有趣的是，根据设计，时间并不会传递到reconcile cycle中，这将会强制地让你去考虑实例的整个状态。这种方法被称为基于水平触发而不是基于边缘触发（level-based, as opposed to edge-based）。这源自于电子电路的设计，水平触发是接收event（例如中断）并对状态做出反应的理念，而基于边缘的触发是接收event并对状态变化做出反应的理念。

水平触发虽说效率较低，因为它强制重新评估完整的状态，而不是仅仅关注改变了什么，但在信号可能丢失或多次重复传输的复杂不可靠环境中，这种方式被认为是更适用的。

这种设计的选择会影响我们编写控制器代码的方式。

与此讨论相关的还有对 API 请求生命周期的理解。下图提供了一个高层次的总结：

Kubernetes Operator 最佳实践插图1

当向API服务器发送请求时，特别是对于创建和删除请求，它们会经历上图所示的阶段。需要注意的是，也可以指定webhook来执行请求的更改和验证。如果operator引入了CRD(custom resource definition)，我们可能还必须定义这些webhook。一般来说，operator进程会开放一个端口来来实现webhook endpoint。

本文介绍了一系列在使用Operator SDK来设计和开发Operator时需要牢记的最佳实践。

如果你的operator引入了一个新的CRD，Operator SDK将会协助你来搭建。为确保您的 CRD 符合 Kubernetes 扩展 API 的最佳实践，请遵循这些约定。

文中所提到的所有的最佳实践都在operator-utils代码库中，并以可运行的例子体现。在你的operator项目中，也可以将operator-utils以library的方式导入，以此提供给你一些有用的工具。

最后，这组编写operator的最佳实践仅代表我的个人观点，不应被视为Red Hat的官方最佳实践。

创建 watches

正如我们所说，控制器watch着资源events。

watch是一种接收某种类型（核心类型或CRD）的机制。一般通过指定以下内容来创建watch机制：

  1. 想要watch的资源类型
  2. handler。handler将被监视类型上的events映射到一个或多个调用协调周期的实例。监视类型和实例类型不必相同。
  3. predicate。predicate是一组能够过滤我们感兴趣的events且可自定义的函数。

下图记录了以上提及的内容：

Kubernetes Operator 最佳实践插图2

通常来说，同一类型（kind）开启多个watch是可行的，因为watch是多路复用的。

你也应该尽可能多地尝试过滤event。这边有个predicate例子，用来过滤secret资源上的event。这里你只对类型为TLS的secret资源event感兴趣：

isAnnotatedSecret := predicate.Funcs{
    UpdateFunc: func(e event.UpdateEvent) bool {
        oldSecret, ok := e.ObjectOld.(*corev1.Secret)
        if !ok {
            return false
        }
        newSecret, ok := e.ObjectNew.(*corev1.Secret)
        if !ok {
            return false
        }
        if newSecret.Type != util.TLSSecret {
            return false
        }
        oldValue, _ := e.MetaOld.GetAnnotations()[certInfoAnnotation]
        newValue, _ := e.MetaNew.GetAnnotations()[certInfoAnnotation]
        old := oldValue == "true"
        new := newValue == "true"
        // if the content has changed we trigger if the annotation is there
        if !reflect.DeepEqual(newSecret.Data[util.Cert], oldSecret.Data[util.Cert]) ||
            !reflect.DeepEqual(newSecret.Data[util.CA], oldSecret.Data[util.CA]) {
            return new
        }
        // otherwise we trigger if the annotation has changed
        return old != new
    },
    CreateFunc: func(e event.CreateEvent) bool {
        secret, ok := e.Object.(*corev1.Secret)
        if !ok {
            return false
        }
        if secret.Type != util.TLSSecret {
            return false
        }
        value, _ := e.Meta.GetAnnotations()[certInfoAnnotation]
        return value == "true"
    },
}

一个非常常见的模式是观察我们创建（和我们拥有）资源上的events，并且定期在拥有这些资源的CR上执行reconcile cycle。为此，你可以使用EnqueueRequestForOwner handler，按照如下方式完成：

err = c.Watch(&source.Kind{Type: &examplev1alpha1.MyControlledType{}}, &handler.EnqueueRequestForOwner{})

另一种不太常用的情况是将一个events传播到多个资源上。考虑一种情况，一个控制器注入了TLS secret的路由。同一个命名空间中的多个路由可以指向同一个secret。如果secret发生了改变，我们需要更新所有路由。因此，我们需要在secret类型上创建一种watch机制，处理程序如下所示：

type enqueueRequestForReferecingRoutes struct {
        client.Client
}

// trigger a router reconcile event for those routes that reference this secret
func (e *enqueueRequestForReferecingRoutes) Create(evt event.CreateEvent, q workqueue.RateLimitingInterface) {
        routes, _ := matchSecret(e.Client, types.NamespacedName{
                Name:      evt.Meta.GetName(),
                Namespace: evt.Meta.GetNamespace(),
        })
        for _, route := range routes {
                q.Add(reconcile.Request{NamespacedName: types.NamespacedName{
                        Namespace: route.GetNamespace(),
                        Name:      route.GetName(),
                }})
        }
}

// Update implements EventHandler
// trigger a router reconcile event for those routes that reference this secret
func (e *enqueueRequestForReferecingRoutes) Update(evt event.UpdateEvent, q workqueue.RateLimitingInterface) {
        routes, _ := matchSecret(e.Client, types.NamespacedName{
                Name:      evt.MetaNew.GetName(),
                Namespace: evt.MetaNew.GetNamespace(),
        })
        for _, route := range routes {
                q.Add(reconcile.Request{NamespacedName: types.NamespacedName{
                        Namespace: route.GetNamespace(),
                        Name:      route.GetName(),
                }})
        }
}

资源 Reconciliation Cycle

reconcile cycle是在被watch的event传递后框架将控制权转交给我们地方。正如之前所解释的，在该reconcile cycle中我们没有获得相关时间类型的信息，是因为我们是基于水平触发的方式来工作。

下面是一个管理CRD控制器的常见reconcile cycle的模型。和其他任何一个模型一样，它不会反映任何特定用例，但我希望它将有助于解决你在编写operator时遇到的问题。

Kubernetes Operator 最佳实践插图3

从图中我们可以看到，主要步骤是：

  • 检索你感兴趣的CR实例
  • 确认实例的有效性。我们不会在不合法实例上做任何事情。
  • 初始化实例。如果实例的某些值没有被初始化，我们会在这一步进行处理。
  • 判断实例的deletion状态。如果实例正在被删除，我们也需要做一些特殊的清理。
  • 管理控制器的业务逻辑。如果以上步骤均通过，我们最终可以管理和执行该实例的reconcile逻辑。这个逻辑每个控制器都不尽相同。

在本节的剩余部分，你可以找到有关每个步骤的更深入的注意事项。

资源验证

这里存在两种类型的校验：语法校验和语义校验。

  • 语法校验：通过定义OpenAPI规则来验证。
  • 语义校验：可以通过创建 ValidatingAdmissionConfiguration 来完成。

注意：在控制器中不能校验CR合法性。一旦CR被APIServer接受了，它就会存在Etcd中。CR存在Etcd之后，管理该CR资源的控制器就无法拒绝它，如果这个CR是不合法的，控制器在尝试使用或处理它的时候将会发生错误。

推荐：但是由于我们不能保证ValidatingAdmissionConfiguration被创建或正常工作，我们还是应该在控制器内部去验证CR，如果CR不合法，应该避免创建无限错误循环。

语法校验

可以按照这个链接的描述添加OpenAPI验证规则

推荐：尽可能多地为你的自定义资源模型进行语法校验。你应该尽量使用语法校验，因为它相对简单，并且可以防止格式错误的 CR 存储在 etcd 中。

语义校验

语义校验是为了确保字段具有合理的值，从而使整个资源记录是有意义的。语义验证业务逻辑取决于 CR 所代表的概念，并且必须由operator的开发人员进行编码实现。

如果给定的CR需要语义校验，那么operator需要暴露一个webhook，作为operator deploymen的一部分，ValidatingAdmissionConfiguration也应该被创建。

以下是目前存在的局限性：

  1. 在OpenShift 3.11中，ValidatingAdmissionConfigurations还处于技术预览阶段（将从4.1开始支持）
  2. Operator SDK不支持脚手架形式的webhook。可以使用kubebuilder来进行实现：
kubebuilder webhook --group crew --version v1 --kind FirstMate --type=mutating --operations=create,update

验证控制器中的资源

最好的方式是直接拒绝一个无效的CR，而不是接受并保存在Etcd中，然后对它进行错误条件处理。当然也有可能的情况是，ValidatingAdmissionConfiguration并没有被部署或者根本不可用。所以我认为在控制器代码中进行语义校验仍然是一个很好的做法。你应该做到的是，可以在ValidatingAdmissionConfiguration和控制器之间共享这部分结构化的代码。

控制器中调用验证方法的代码如下所示：

if ok, err := r.IsValid(instance); !ok {
    return r.ManageError(instance, err)
}

请注意，如果验证失败，我们按照错误管理部分中的描述来管理这个错误。

IsValid函数如下：

func (r *ReconcileMyCRD) IsValid(obj metav1.Object) (bool, error) {
    mycrd, ok := obj.(*examplev1alpha1.MyCRD)
 // validation logic
}

资源初始化

Kubernetes的一个很好的惯例是用户只初始化他所需要的资源字段，其他的可以省略。以上是用户的视点，但从编码人员和调试者的角度来说，实际上最好将所有的字段都初始化。这允许在编码的时候不必总是去校验字段是否被定义了，并且可以轻松地排除错误情况。为了初始化资源，这里有两个选项：

  1. 在控制器中定义初始化方法
  2. 定义一个 MutatingAdmissionConfiguration（类似于ValidatingAdmissionConfiguration的程序）

建议：在控制器中定义一个初始化方法。代码应类似于此示例：

if ok := r.IsInitialized(instance); !ok {
    err := r.GetClient().Update(context.TODO(), instance)
    if err != nil {
        log.Error(err, "unable to update instance", "instance", instance)
        return r.ManageError(instance, err)
    }
    return reconcile.Result{}, nil
}

注意，如果IsInitialized方法的结果返回true，我们更新instance并return。这将会立即出发另一个reconcile cycle。第二次调用IsInitialized方法将会返回false，代码逻辑将会执行到下一部分。

资源 Finalization

如果资源不属于您的操作员控制的 CR，但在删除该 CR 时需要采取措施，您必须使用finalizer。

终结器提供了一种机制来通知 Kubernetes 控制平面，在执行标准 Kubernetes 垃圾收集逻辑之前需要执行一个操作。

资源可以有一个或多个finalizers。每一个控制器应该管理自己的finalizer并且忽略其他的。

这是管理finalizers的伪代码算法：

  1. 如果需要，在初始化方法中添加finalizer。
  2. 当资源被删除，检查此控制器拥有的finalizer是否存在。
    1. 清理成功，移除finalizer并更新CR
    2. 如果失败决定是重试还是放弃并可能留下垃圾（在某些情况下这是可以接受的）
    3. 如果不存在，直接return
    4. 如果存在，执行如下清理逻辑：

如果你的清理逻辑需要添加额外的资源，需要记住的是，无法在正在删除的命名空间中创建其他资源。删除命名空间将会触发finalizer并删除其下所有资源。

看如下的代码例子：

if util.IsBeingDeleted(instance) {
    if !util.HasFinalizer(instance, controllerName) {
        return reconcile.Result{}, nil
    }
    err := r.manageCleanUpLogic(instance)
    if err != nil {
        log.Error(err, "unable to delete instance", "instance", instance)
        return r.ManageError(instance, err)
    }
    util.RemoveFinalizer(instance, controllerName)
    err = r.GetClient().Update(context.TODO(), instance)
    if err != nil {
        log.Error(err, "unable to update instance", "instance", instance)
        return r.ManageError(instance, err)
    }
    return reconcile.Result{}, nil
}

资源所有权

资源所有权是Kubernetes中的原生概念，它决定了资源如何被删除。默认情况下，当一个资源被删除的时候，它的子资源也也会被删除（你可以设置cascade=false来关闭这种行为）

这种行为有助于确保资源的正确垃圾收集，尤其是当资源控制多级层次结构中的其他资源时（deployment-> repilcaset->pod）

建议：如果你的控制器创建资源并且它的生命周期与其他资源（kubernetes核心资源或其他CR）有关联，那么您应该将此资源设置为其他资源的所有者，如下所示：

controllerutil.SetControllerReference(owner, obj, r.GetScheme())

有关所有权的其他规则如下：

  1. 父子资源必须位于同一命名空间中
  2. 命名空间资源可以拥有集群资源。但我们必须小心处理。一个对象可以有一个所有者列表。如果多个命名空间对象拥有相同的集群资源，则每个对象都应声明所有权，而不会覆盖其他对象的所有权
  3. 集群资源不能拥有命名空间资源
  4. 集群资源可以拥有另外一个集群资源

状态管理

Status是资源的一个标准部分。Status被用于报告资源的状态。在本文档中，我们将使用 status 报告最后一次执行协调循环的结果。你也可以在Status中添加更多的信息。

在正常情况下，如果我们每次执行reconcile cycle的时候都要更新资源，这将触发更新时间，进而导致无限触发reconcile cycle。

因此，正如上面描述的那样，我们应该把Status作为子资源。

使用这种方法，我们能够不增加ResourceGeneration元数据域的情况下更新资源的状态。使用如下命令更新状态：

err = r.Status().Update(context.Background(), instance)

现在我们需要为我们的watch机制写一个predicate（有关这些概念的更多详细信息，请参阅有关watches的部分）用来丢弃不增加ResourceGeneration的更新事件。可以使用GenerationChangePredicate来完成此功能。

如果你还记得的话，上文提到过，在使用finalizer的时候，应该在初始化的时候设置。如果finalizer是初始化的唯一项，由于它是元数据项的一部分，所以ResourceGeneration不会递增。为了说明该用例，以下是predicate的修改版本：

type resourceGenerationOrFinalizerChangedPredicate struct {
 predicate.Funcs
}

// Update implements default UpdateEvent filter for validating resource version change
func (resourceGenerationOrFinalizerChangedPredicate) Update(e event.UpdateEvent) bool {
 if e.MetaNew.GetGeneration() == e.MetaOld.GetGeneration() && reflect.DeepEqual(e.MetaNew.GetFinalizers(), e.MetaOld.GetFinalizers()) {
  return false
 }
 return true
}

现在假设你的status如下所示：

type MyCRStatus struct {
 // +kubebuilder:validation:Enum=Success,Failure
 Status     string      `json:"status,omitempty"`
 LastUpdate metav1.Time `json:"lastUpdate,omitempty"`
 Reason     string      `json:"reason,omitempty"`
}

你可以写一个函数来管理并保证reconcile cycle成功执行：

func (r *ReconcilerBase) ManageSuccess(obj metav1.Object) (reconcile.Result, error) {
 runtimeObj, ok := (obj).(runtime.Object)
 if !ok {
  log.Error(errors.New("not a runtime.Object"), "passed object was not a runtime.Object", "object", obj)
  return reconcile.Result{}, nil
 }
 if reconcileStatusAware, updateStatus := (obj).(apis.ReconcileStatusAware); updateStatus {
  status := apis.ReconcileStatus{
   LastUpdate: metav1.Now(),
   Reason:     "",
   Status:     "Success",
  }
  reconcileStatusAware.SetReconcileStatus(status)
  err := r.GetClient().Status().Update(context.Background(), runtimeObj)
  if err != nil {
   log.Error(err, "unable to update status")
   return reconcile.Result{
    RequeueAfter: time.Second,
    Requeue:      true,
   }, nil
  }
 } else {
  log.Info("object is not RecocileStatusAware, not setting status")
 }
 return reconcile.Result{}, nil
}

错误管理

如果控制器进入了一个错误条件，并且在reconcile方法中返回了一个错误。operator将会打印错误日志到标准输出，reconlie event将会立即再次调度（默认的调度器实际上应该检测是否一遍又一遍地出现相同的错误，并增加相应的调度时间，但在我的经验看来，这并没有发生）。如果错误一直存在，那么也将永远存在错误循环。而且，这个错误条件对用户来说是不可见的。

有两种方法可以通知用户发生了错误，它们可以同时使用：

  1. 在对象的status字段中返回错误
  2. 生成一个event描述错误

此外，如果你认为错误能够自解决，你应该在一段周期时间后重新调度reconcile cycle。通常来说，周期时间是呈指数增长的，因此在每次迭代中，reconcile event周期会越来越长（例如每次增长时间量的两倍）。

我们现在构建状态管理来处理错误条件：

func (r *ReconcilerBase) ManageError(obj metav1.Object, issue error) (reconcile.Result, error) {
    runtimeObj, ok := (obj).(runtime.Object)
    if !ok {
        log.Error(errors.New("not a runtime.Object"), "passed object was not a runtime.Object", "object", obj)
        return reconcile.Result{}, nil
    }
    
    var retryInterval time.Duration
    r.GetRecorder().Event(runtimeObj, "Warning", "ProcessingError", issue.Error())
    if reconcileStatusAware, updateStatus := (obj).(apis.ReconcileStatusAware); updateStatus {
        lastUpdate := reconcileStatusAware.GetReconcileStatus().LastUpdate.Time
        lastStatus := reconcileStatusAware.GetReconcileStatus().Status
        status := apis.ReconcileStatus{
            LastUpdate: metav1.Now(),
            Reason:     issue.Error(),
            Status:     "Failure",
        }

        reconcileStatusAware.SetReconcileStatus(status)
        err := r.GetClient().Status().Update(context.Background(), runtimeObj)
        if err != nil {
            log.Error(err, "unable to update status")
            return reconcile.Result{
                RequeueAfter: time.Second,
                Requeue:      true,
            }, nil
        }

        if lastUpdate.IsZero() || lastStatus == "Success" {
            retryInterval = time.Second
        } else {
            retryInterval = status.LastUpdate.Sub(lastUpdate).Round(time.Second)
        }
    } else {
        log.Info("object is not RecocileStatusAware, not setting status")
        retryInterval = time.Second
    }

    return reconcile.Result{
        RequeueAfter: time.Duration(math.Min(float64(retryInterval.Nanoseconds()*2), float64(time.Hour.Nanoseconds()*6))),
        Requeue:      true,
    }, nil
}

注意，此函数会立即发送一个event，然后使用错误条件更新状态。最后，计算何时重新安排下一次reconcile。该算法尝试将每个循环的时间加倍，最多到六个小时为止。

六个小时是一个很好的上限时间，因为event大约持续6个小时，所以这应该确保始终有一个活动event描述当前的错误情况。

总结

本博客中介绍的实践涉及Kubernetes Operator时最常见的问题，且让你可以编写一个有信心投入生产环境的operator。当然很有可能，这仅仅是一个开始，我们很容易预见将会有更多的框架和工具的出现来帮助你编写operator。

在这个博客里，我们看到了许多可重用的代码片段，但对于更全面的示例，可以参考operator-utils仓库

链接：https://cloud.redhat.com/blog/kubernetes-operators-best-practices

本文链接：https://www.yunweipai.com/43312.html

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