运维为什么要学编程？编程为什么是Python？

作者介绍：
comyn，李学明。python大神，原大众点评运维平台架构师，腾讯广告部核心运维专家，饿了么Python运维开发高级总监，现就职于海淘公司。多年一线运维经验，参与过架构改造、平台迁移、自动化建设等运维核心项目，对开源系统都有深入理解，如LVS、Haproxy、MogileFS、Varnish、Nginx等，曾修改iptables内核实现实时流量镜像复制，奠定了大型公司流量无损压力测试模型。被广大网友称之为“扫地僧”，无所不能，从装机、到写代码、到千万PV 架构细节、都有深入研究。

为什么是要学编程

君子求诸己，小人求诸人

不知道大家有没有感受到云计算的威胁？我已经深深的感受到了来自公有云的威胁，虽然国内云环境还不成气候，但威胁无时不在。

按照当前的发展趋势，运维，或者说中级运维的需求会越来越少，为什么会这样？因为随着自动化程度的提高，尤其像docker这样的容器技术的发展，更多的运维沦为操作工，而这是初级运维的事，我花5k请一个应届生能操作得很好，而且还听话，我干嘛要花15k去雇你。

然而，也并非所有运维都沦为操作工，那些在某一领域有深入研究的专家，在需要他的地方，永远是块宝，这样的人，无须我多说，属于行业里拔尖的那一小撮，不经过一番磨练，常人难以抵达那个高度。

说到这里，大家该开始灰心丧气了，其实没必要，我为什么不能成为拔尖的那一小撮呢？

成功没有捷径，但有的路好走一点，有的路难走一点，而通往高级运维的路，学一门编程语言可能是最好走的一条路。

因为它一步一个脚印，你看得到。这句话怎么理解呢？我说我的一个小故事，在我刚毕业那段时间，我花了两个月时间去优化一个系统，所有PHP模块静态编译，甚至操作系统都换成了getoo，能静态编译的都静态编译了，最终卓有成效，平均响应时间从3秒提高到了2.8秒。这是何等的沮丧。

后来，当我开始编程的时候，我每天，甚至每小时，我都能看到我的效果，虽然也有起伏，但一路上风景都很好。

编程是一种创造，在创造的过程中，你能体会到造物主的乐趣。而且能给你启发。当我在程序的世界里徜徉一段时间之后，回头看我当年所作的优化，很多曾经难以理解的原理，瞬间清晰明了，因为我真正从怎么创造它的角度去看，去思考了，当你真正的想过怎么去创造，那么你必然明白为什么会这样。

因为编程是一种创造，所以你总是能看清最本质的东西。

为什么是Python

Python是目前为止，上手最快的一门语言，而且它刚好够用

前面我们说了学习编程是一条通往成功的相对好走的路，然而，我现在要说的是，到目前为止，Python是这条路中最好走的一条。

Python不是最快的语言，Python不是功能做完备的语言，Python不是应用最广泛的语言，然而，Python是一门最容易上手的语言，而且它刚好够用。

我为什么说Python是一门最容易上手的语言呢？现存的编程语言种类不比自然语言少，然而常用的就那些，大家可以去看编程语言排行榜，虽然那个榜单没什么指导意义，但是，前50种语言，已经包括了你所听说过的大多数语言，而这50种语言里，有很多你可能是第一次听说。鄙人不才，我用来实际开发过最终用于生产环境的项目的语言，也就五六种，而以我浅薄的见解，这其中，Python最容易上手。

我初次接触Python，是我大学二年级的时候，那个时候我刚刚学完谭浩强版的C语言，对编程完全没有一点概念，当时所写的最复杂的程序就是遍历单向链表，在其中插入和删除节点了。

那个阳光明媚的下午，其他同学要么在泡妞，要么在打魔兽，当时流行的还是冰封王座，我既没有妹子，又实在不会玩游戏，百无聊赖，忽然看到一本讲蟒蛇的书，花了一个下午，匆匆看完一半，忽然感觉像进了一个新的世界。原来编程还能如此简单，原来列表是内置数据结构，逆天的是，连字典都内置了，而且整形永远不会溢出。

然后我就对Python着迷了，一个周之后，我已经能用web.py开发简单的网站了，我资质鲁钝，到这一步，花了一个周，聪明的你，也许三天就能搞定。

所以，在我看来，现存的语言里，上手最快的就是Python，虽然说是一家之言，但是从Python的使用者分布，也大致可以看出一些。Python在生物学，数学，经济学等科学领域使用非常广泛，而IPython notebook这一工具，逐渐成为数据建模领域的重要工具。

科学家们大多数精力在搞科研，所以当然要选择容易上手的语言，它们可没时间像程序员那般去调教编程语言。

你也许要说，bash不是更容易上手吗？对，你说得对，但是bash并不够用，虽然也有人用bash开发出了贪吃蛇，甚至还有bash的web框架，然而bash并不够用，这点你也许比我清楚。

然而，Python却不同，它刚好够用，这是多么美妙啊，然而更为美妙的是，它在很长一个阶段，都是刚好够用，无论是你刚刚学习编程，用它处理一些简单的事情，还是你已经很资深，用它开发诸如dropbox这样的应用，它都刚好够用。想一想，这是多么美妙的一件事啊。

一开始，我可以用它来开发一些简单的脚步，只为一些用bash难以实现的需求，慢慢的，我能把我的脚本组合起来，逐渐成为一个工程，在后来，我的工程逐渐变大，我开始抽象出标准流程，你在开始打造一个平台，看一步一个脚印，向着一开始你只能仰望的目标前进，而Python都刚好够用。

当有一天，你发现它不够用了，那么恭喜你，你已经到了一个新的台阶了，那时候，我们该探讨一些其他更好玩的东西了。

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