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运维自动化企业应用场景以及技术分析

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1 自动化运维应用场景

1.1 云计算运维工程师核心职能

运维自动化发展历程,运维职业发展路线插图
运维自动化发展历程,运维职业发展路线插图(1)
运维自动化发展历程,运维职业发展路线插图(2)
运维自动化发展历程,运维职业发展路线插图(3)

相关工具

  • 代码管理(SCM):GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion
  • 构建工具:maven、Ant、Gradle
  • 自动部署:Capistrano、CodeDeploy
  • 持续集成(CI):Jenkins、Travis
  • 配置管理:Ansible、SaltStack、Chef、Puppet
  • 容器:Docker、Podman、LXC、第三方厂商如AWS
  • 编排:Kubernetes、Core、Apache Mesos
  • 服务注册与发现:Zookeeper、etcd、Consul
  • 脚本语言:python、ruby、shell
  • 日志管理:ELK、Logentries
  • 系统监控:Prometheus、Zabbix、Datadog、Graphite、Ganglia、Nagios
  • 性能监控:AppDynamics、New Relic、Splunk
  • 压力测试:JMeter、Blaze Meter、loader.io
  • 应用服务器:Tomcat、JBoss、IIS
  • Web服务器:Apache、Nginx
  • 数据库:MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库;mongoDB、redis等NoSQL数据库
  • 项目管理(PM):Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal Tracker

1.2 运维职业发展路线

运维自动化发展历程,运维职业发展路线插图(4)

运维的未来是什么?

一切皆自动化

“运维的未来是,让研发人员能够借助工具、自动化和流程,并且让他们能够在运维干预极少的情况下部署和运营服务,从而实现自助服务。每个角色都应该努力使工作实现自动化。”——《运维的未来》

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